한국의 투자사 메리츠증권은 한국 금융자산을 토큰화하여 국제 기관 투자자 시장에 진출하는 방안을 모색하기 위해 캔톤 재단과 파트너십을 체결했다. Bitcoin.com News에 전달된 발표에 따르면, 이번 협약은 국내 증권, 국경 간 유동성, 블록체인 기반 담보를 주요 대상으로 한다고 한다.
캔톤, 한국 시장 진출… 메리츠, 토큰화 금융 거래 모색

주요 내용
- 캔톤 재단과 메리츠증권은 10월 15일 한국 내 토큰화 방안을 모색하기 위한 양해각서(MoU)를 체결했다.
- 메리츠증권은 토큰화된 채권, 기관용 담보 및 국경 간 유동성을 검토할 예정이다.
- 캔톤 네트워크의 생태계에는 1,000개 이상의 기관과 62개의 주요 슈퍼 밸리데이터가 포함되어 있다.
캔톤 네트워크, 메리츠증권과의 협약을 통해 한국 자본시장 진출 목표
월스트리트의 블록체인 진출 야망이 아시아에서 또 다른 발판을 마련하고 있다. 10월 15일 목요일, 캔톤 재단은 한국의 메리츠증권과 파트너십을 체결했다고 발표했다. Bitcoin.com 뉴스데스크에 공개된 보도자료에 따르면, 이번 협력의 목표는 전통적인 금융 자산을 토큰화하고 이를 국제 시장과 연결하는 방안을 모색하는 것이다.
이번 협약은 또한 고품질 채무 증권의 디지털 표현을 국경을 넘어 담보로 활용할 수 있는 길을 열어줍니다. 특히 증권 규제가 지속적으로 변화하고 있어 두 기관이 계획을 어디까지 추진할 수 있을지가 결정될 시장 상황에서, 이는 매우 야심 찬 제안입니다.
한국 증권에서 글로벌 담보로
이번 양해각서(MoU)는 한국이 마련 중인 규제 체계 하에서 국내 금융 자산을 블록체인 기반 토큰으로 전환하는 것을 시작으로, 세 가지 협력 분야를 규정하고 있다. 양측은 또한 기관 금융 거래를 위한 캔톤의 개인정보 보호 기능을 갖춘 인프라를 검토하고, 토큰화된 국채급 채권을 활용한 국경 간 응용 사례를 조사할 예정이다.
이 마지막 요소는 특히 금융적으로 중요한 의미를 지닙니다. 특정 정부 증권을 포함한 고품질의 유동성 자산은 전통 금융(TradFi)에서 담보로 널리 사용되고 있습니다. 재단은 실물 자산(RWA)의 토큰화가 참여 금융 플랫폼 간에 해당 자산을 이전하고 조정할 수 있는 잠재적 메커니즘을 제공한다고 설명했다. 다만, 이번 발표는 완료된 거래나 상용화된 상품이 아닌 탐색적 이니셔티브에 관한 것이다.
캔톤, 또 다른 기관 파트너 확보
디지털 애셋(Digital Asset)이 개발한 캔톤(Canton)은 기관의 개인정보 보호 요건을 충족하도록 설계된 퍼블릭 블록체인으로 운영된다. 보도에 따르면, 캔톤의 광범위한 생태계에는 1,000개 이상의 기관이 포함되어 있으며, 62개 주요 기관이 슈퍼 밸리데이터(Super Validators) 역할을 수행하고 있다.
메리츠증권은 이번 협약에 상당한 재정적 뒷받침을 제공한다. 이 한국 투자사는 2026년 6월 기준 단독 자기자본 8.35조 원을 기록했으며, 이 지표로 국내 4위를 차지했다. 이 전통 금융(TradFi) 기업은 1973년에 설립되었으며, 현재 약 65조~73조 원(483억~543억 달러 상당)의 자산을 운용하고 있다.
메리츠증권 전략기획본부장 강병하 상무는 “캔톤 재단과의 협력은 한국의 자본시장이 글로벌 디지털 자산 인프라와 어떻게 연계될 수 있을지 모색하는 토대를 마련한다”고 말했다.
이번 발표는 화요일 S&P 다우존스 인덱스, 카이코(Kaiko), 데리브넥스(Derivnex), DRW, 마렉스(Marex)가 토큰화된 벤치마크를 활용해 캔톤(Canton)을 대상으로 비공개 협상 방식의 총수익 스왑(TRS) 거래를 완료했다는 소식에 이은 것이다.
이미 체결된 해당 거래와 달리, 메리츠의 협약은 향후 추가 개발이 필요한 잠재적 적용 사례를 제시하고 있다. 이 협약의 실질적인 영향력은 한국의 규제 당국의 결정과 기관 투자자들이 제안된 인프라를 실제로 활용할지 여부에 크게 좌우될 것이다.
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지금 읽기: Circle's USDC Is First to Cross Europe's Stablecoin Threshold이 기사는 AI를 사용하여 영어에서 번역되었습니다. 영어 원본이 권위 있는 출처이며, 자동 번역에는 특히 법률 및 규제 용어에서 부정확한 내용이 포함될 수 있습니다.













