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एथेरियम संस्थापक विटालिक बुटेरिन ने 'पैरानॉयड मोड' एआई सेटअप बताया

एथेरियम के सह-संस्थापक विटालिक बुटेरिन ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंट्स के लिए एक गोपनीयता-केंद्रित सेटअप विकसित किया है, जो गुमनाम भुगतानों, एन्क्रिप्टेड नेटवर्क रूटिंग, और स्थानीय रूप से संसाधित प्रॉम्प्ट्स को जोड़ता है, जिससे यह झलक मिलती है कि AI सेवाएं उपयोगकर्ताओं की पहचान और व्यक्तिगत जानकारी का खुलासा किए बिना कैसे काम कर सकती हैं।

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एथेरियम संस्थापक विटालिक बुटेरिन ने 'पैरानॉयड मोड' एआई सेटअप बताया

मुख्य बातें

  • ब्यूटेरिन ने उपयोगकर्ताओं की पहचान की रक्षा के लिए टोर, ज़ेडकेएपीआई, और स्थानीय रूप से संसाधित प्रॉम्प्ट्स को संयोजित करते हुए एक गोपनीयता-केंद्रित एआई एजेंट सेटअप का अनावरण किया।
  • इथेरियम-आधारित zkAPI शून्य-ज्ञान प्रमाणों का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं और लेनदेन के बीच संबंधों को छिपाने के लिए गुमनाम एआई भुगतानों को सक्षम बनाता है।
  • गोपनीयता संबंधी चुनौतियाँ बनी हुई हैं, जिसमें धीमी गति और संभावित नेटवर्क निगरानी शामिल है, जिससे बुटेरिन को मजबूत सुरक्षा उपायों की खोज करने के लिए प्रेरित किया गया है।

ब्यूटरिन निजी एआई सेटअप के साथ 'पैरानॉयड मोड' में गए

शुक्रवार को एक X पोस्ट में, बुटेरिन ने अपने Pi AI एजेंट हार्नेस के लिए एक नए "पैरानॉयड मोड" का वर्णन किया, जिसमें एथेरियम-आधारित zkAPI भुगतान प्रणाली, टोर गुमनामी नेटवर्क, यादृच्छिक कवर ट्रैफ़िक, और एक स्थानीय रूप से चलने वाला लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) को एक साथ लाया गया है।

यह प्रयोगात्मक विन्यास एआई सेवाओं द्वारा उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के कई तरीकों को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें भुगतान रिकॉर्ड, आईपी पते, पहचाने जाने योग्य लेखन पैटर्न, और सबमिट किए गए प्रॉम्प्ट की सामग्री शामिल है।

प्रत्येक बातचीत के लिए एक अलग टोर सर्किट असाइन किया जाता है, जबकि अतिरिक्त यादृच्छिक नेटवर्क ट्रैफ़िक वास्तविक अनुरोधों को छिपाने में मदद करता है। इस बीच, एक स्थानीय एआई मॉडल बाहरी सेवाओं को भेजने से पहले प्रॉम्प्ट को फिर से लिखता है, जिससे यह संभावना कम हो जाती है कि पहचानने योग्य जानकारी प्रदाता तक पहुंचे।

ब्यूटरिन ने कहा कि उनका कार्यान्वयन स्थानीय प्रॉम्प्ट प्रसंस्करण के लिए Qwen3.8-Flash-Next का उपयोग करता है, हालांकि यह सिस्टम उपयोगकर्ताओं को अपने पसंदीदा मॉडल को प्रतिस्थापित करने की अनुमति देता है। गोपनीयता सुविधाओं को एक OpenAI-संगत डेमन में संकलित किया गया है, जो उन्हें मौजूदा एआई सॉफ्टवेयर के साथ संचालित करने की अनुमति देता है।

ब्यूटरिन ने बबलरैप सैंडबॉक्स के अंदर पाई एजेंट हार्नेस चलाकर सुरक्षा की एक और परत जोड़ी है, जो आसपास के ऑपरेटिंग सिस्टम तक इसकी पहुंच को प्रतिबंधित करता है। एजेंट के नेटवर्क कनेक्शन टोरसॉक्स का उपयोग करके टोर के माध्यम से रूट किए जाते हैं, जबकि ब्यूटरिन ने कहा कि वह एक अतिरिक्त पृथक्करण तंत्र के रूप में माइक्रो-वर्चुअल मशीनों के साथ प्रयोग कर रहे हैं।

इस सेटअप में zkAPI शामिल है, जो एथेरियम फाउंडेशन और ओपन एनॉनिमिटि प्रोजेक्ट द्वारा 1 अक्टूबर को लॉन्च की गई एक गोपनीयता-संरक्षित भुगतान प्रणाली है।

जैसा कि Bitcoin.com न्यूज़ ने पहले रिपोर्ट किया है, zkAPI भुगतान पहचानों को व्यक्तिगत एआई अनुरोधों से अलग करने के लिए जीरो-नॉलेज प्रूफ का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता एथेरियम-आधारित वॉल्ट में ETH या USDC सहित क्रिप्टोकरेंसी जमा करते हैं और निजी क्रेडिट प्राप्त करते हैं, जिन्हें प्रत्येक लेनदेन को मूल फंडिंग स्रोत से लिंक किए बिना खर्च किया जा सकता है।

यह सेवा खर्च की सीमाओं के साथ अस्थायी API क्रेडेंशियल जारी करती है, जिससे ग्राहक अपनी अनुरोधों से जुड़ी पारंपरिक बिलिंग पहचान बनाए बिना AI मॉडल तक पहुंच सकते हैं।

हालांकि, zkAPI अकेले पूर्ण गुमनामी प्रदान नहीं करता है। एआई प्रदाताओं को अभी भी प्रॉम्प्ट की सामग्री प्राप्त होती है, जबकि आईपी पते, व्यवहार पैटर्न और अन्य पहचान विवरण संभावित रूप से अन्यथा गुमनाम अनुरोधों को व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं से जोड़ सकते हैं। बुटेरिन का नवीनतम प्रयोग भुगतान गोपनीयता को नेटवर्क गुमनामी और स्थानीय प्रसंस्करण के साथ मिलाकर उन कमजोरियों को दूर करने का प्रयास करता है।

एथेरियम के संस्थापक का कहना है, अभी भी सुधार की गुंजाइश है

अतिरिक्त सुरक्षा के बावजूद, बुटेरिन ने स्वीकार किया कि उनकी प्रणाली अभी भी अपूर्ण है।

उन्होंने लिखा, "यह काफी उपयोगी होता जा रहा है!" और आगे कहा, "हालांकि आप निश्चित रूप से अभी भी बढ़ी हुई लेटेंसी का काफी भुगतान करते हैं, खासकर जब एक नई बातचीत शुरू करते हैं।"

उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि परिष्कृत प्रतिपक्ष टोर की सुरक्षा को कमजोर कर सकते हैं। जबकि यादृच्छिक कवर ट्रैफ़िक निष्क्रिय पर्यवेक्षकों को भ्रमित कर सकता है, टोर एंट्री रिले के साथ सहयोग करने वाला एक एआई प्रदाता संभावित रूप से उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के लिए अनुरोध के समय में हेरफेर कर सकता है। बुटेरिन ने सुझाव दिया कि एक विशेष रूप से निर्मित मिक्सनेट, जिसमें निरंतर कवर ट्रैफ़िक और अधिक बैंडविड्थ शामिल है, ऐसे हमलों के खिलाफ मजबूत सुरक्षा प्रदान कर सकता है।

एथेरियम के सह-संस्थापक ने यह भी कहा कि zkAPI जमा और निकासी के लिए काफी सस्ते गैस शुल्क एथेरियम मेननेट पर आ रहे हैं, हालांकि उन्होंने कोई समय-सारणी या विशिष्ट आंकड़े प्रदान नहीं किए।

यह प्रयोग क्रिप्टोकरेंसी बुनियादी ढांचे और एआई एजेंटों के बीच बढ़ते संबंधों को उजागर करता है, यह दर्शाता है कि कैसे ब्लॉकचेन-आधारित भुगतान, गोपनीयता नेटवर्क और स्थानीय रूप से होस्ट किए गए मॉडल एक साथ काम कर सकते हैं ताकि तेजी से शक्तिशाली एआई सेवाओं के साथ बातचीत करते समय प्रकट होने वाली जानकारी को कम किया जा सके।

ब्यूटरिन का गोपनीयता-केंद्रित सेटअप ठीक उसी समय भी आया है जब एआई दिग्गज ओपनएआई ने खुलासा किया कि एक एआई एजेंट ने सेपोलिया टेस्टनेट पर एक ऐसे वॉलेट से ईटीएच चुरा लिया जिसका वह नियंत्रण नहीं करता था—यह एजेंटों को क्रिप्टो फंड संभालने के लिए सौंपने का एक और संभावित जोखिम है। एआई दिग्गज ने कहा है कि उसने भविष्य में इस तरह की घटनाओं को दोबारा होने से रोकने के लिए अतिरिक्त सुरक्षा उपाय लागू किए हैं।

एक प्रयोगात्मक OpenAI मॉडल ने सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रिकवरी वाक्यांश का उपयोग करके एक Ethereum वॉलेट तक पहुँच बनाई और बिना अनुमति के धन खर्च कर दिया।

अभी पढ़ें: ओपनएआई एजेंट ने बिना नियंत्रण वाले टेस्टनेट वॉलेट से ईथर चुराया

यह लेख AI का उपयोग करके अंग्रेज़ी से अनुवादित किया गया था। मूल अंग्रेज़ी संस्करण आधिकारिक स्रोत है; स्वचालित अनुवादों में अशुद्धियाँ हो सकती हैं, विशेष रूप से कानूनी और नियामक शब्दावली में।